Projeto de Visão Computacional no ConectaLab aprimora detecção e análise de imagens em setores estratégicos

O ConectaLab, laboratório de ponta localizado no Bloco B do Campus de Juiz de Fora, está na vanguarda da pesquisa em Visão Computacional. Sob a coordenação da professora Silvana Faceroli, do Núcleo de Informática, o projeto visa desenvolver sistemas inovadores para classificação, detecção e contagem em diversas áreas, utilizando avançadas técnicas de processamento de imagens e inteligência computacional. As aplicações desenvolvidas incluem desde a análise de imagens médicas até a identificação de defeitos de fabricação.

No núcleo das pesquisas, as principais técnicas empregadas envolvem algoritmos de filtragem e segmentação, utilizando filtros passa-baixas e passa-altas, com destaque para a binarização. “Após o processamento, determinamos as principais features que caracterizam a imagem para alimentarem os algoritmos de inteligência artificial. Redes neurais são fundamentais na classificação, enquanto a Transformada Circular de Hough e Watershed são indispensáveis na contagem”, explica a professora Silvana.

Entre os maiores desafios técnicos, destacam-se o rastreamento de movimento e a identificação de defeitos de fabricação. O rastreamento de movimento exige algoritmos altamente precisos para que o alvo seja corretamente identificado e mantido em foco durante o vídeo. “A melhoria na qualidade dos vídeos, com o uso de câmeras de alta definição, aliada à escolha de algoritmos adequados, foi crucial para superarmos esses obstáculos e garantir que o sistema funcione conforme esperado”, destaca Faceroli.

Já na identificação de defeitos de fabricação, o principal desafio foi eliminar sombras durante a captura de frames. "O sombreamento pode gerar falsos positivos na classificação, comprometendo a precisão dos resultados. Conseguimos superar esse problema com ajustes na iluminação e melhorias nos processos de binarização", acrescenta a coordenadora. Ela ressalta que “a precisão na identificação de defeitos é essencial para garantir a qualidade dos produtos, especialmente em linhas de produção de alta escala.”

O impacto dessas tecnologias é vasto e promissor. Na área médica, por exemplo, a análise de imagens pode auxiliar na detecção precoce de doenças e transtornos, além de ser crucial em cirurgias assistidas por computador. “O potencial para salvar vidas e melhorar o diagnóstico médico é enorme, especialmente quando consideramos a rapidez e precisão que esses sistemas podem oferecer”, enfatiza a professora. Em segurança do trabalho, a Visão Computacional pode garantir a correta utilização de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) em larga escala e prevenir acidentes ao identificar comportamentos de risco. “Em indústrias com grande número de trabalhadores, essa tecnologia se torna um diferencial para garantir um ambiente mais seguro”, complementa.

Na manufatura, a inspeção visual de defeitos e o monitoramento de máquinas se tornam mais precisos e eficientes. “A redução de erros e o aumento da eficiência na produção são benefícios diretos da aplicação da Visão Computacional, o que se traduz em economia e maior competitividade para as empresas”, observa Faceroli.

O futuro do projeto também reserva inovações, como o desenvolvimento de sistemas embarcados em dispositivos como o Raspberry Pi, que permitirá a captura e processamento de imagens diretamente em dispositivos de baixo custo. O ConectaLab, em sintonia com as demandas do mercado, já investe em pesquisas voltadas para o agronegócio, com foco especial em técnicas para a piscicultura. “Estamos explorando novas frentes que podem transformar outros setores, como o agronegócio, onde a Visão Computacional pode otimizar a produção e monitoramento de recursos naturais”, conclui a professora Silvana Faceroli.

O projeto de Visão Computacional do ConectaLab, ao aliar precisão e eficiência, não só transforma as indústrias em que é aplicado, mas também promete expandir seu impacto para novos setores, contribuindo para um futuro onde a inteligência computacional desempenha um papel central na melhoria de processos e qualidade de vida.